Pythonによるアルゴリズム入門 酒井和哉 オーム社

『Pythonによるアルゴリズム入門』酒井和哉 著(オーム社、2020年9月)です。東京都立大学准教授(米国オハイオ州立大Ph.D.)による、データ構造とアルゴリズムの普遍的な基礎を、Pythonによるプログラミングの実践を通して丁寧に解説した入門書。簡潔にまとまったPythonコードで、データの動きが手に取るように1ステップずつ理解できます。

▼本書の特長
データサイエンス時代に必須のデータ構造とアルゴリズムのセオリーを、Pythonによる実装で学習。主要なアルゴリズムをPythonで実装し、データの動きと該当コードを対比させ、しっかりと解説。サンプルプログラムはオーム社ホームページからダウンロード可能で、実際に手を動かしながら学べます。分割統治法や再帰構造など、コンピュータサイエンスの重要概念も解説。

▼目次
第1章 アルゴリズムをはじめる前に
第2章 準備
第3章 データ構造
第4章 ソートアルゴリズム
第5章 探索アルゴリズム
第6章 木構造
第7章 グラフアルゴリズム
第8章 その他の有用なアルゴリズム
付録

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▼こんな方におすすめ
Pythonでアルゴリズムを学びたいエンジニア、データサイエンティスト、情報系の大学生・大学院生、コーディング面接(LeetCode等)の準備をしたい方、コンピュータサイエンスの基礎を体系的に学びたい方。

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