ディープラーニングの動きを理解するための数式入門 機械学習 AI 数学

タイトル： 文系プログラマーだからこそ身につけたい ディープラーニングの動きを理解するための数式入門 著者： 中西達夫 出版社： ソシム 発売： 2020年8月26日 ページ数： 280ページ（書誌によって278ページ表記あり） ジャンル： AI・機械学習・ディープラーニング・数学 定価2530 簡単な内容紹介： ディープラーニングの仕組みを、プログラムやライブラリの裏側にある**「数式」から理解するための入門書**です。数学が苦手な人にも向けて、微分、非線形回帰分析、バックプロパゲーション、行列・ベクトル、勾配降下法、対数などを順番に解説。AIやディープラーニングが「なぜ、どのように動くのか」を数式から理解したい人に向いた内容です。 関連ワード30個 ディープラーニング 深層学習 AI 人工知能 機械学習 数学 数式 数学入門 AI数学 機械学習数学 ニューラルネットワーク ニューラルネット データサイエンス データ分析 プログラミング Python エンジニア AIエンジニア 機械学習エンジニア IT技術書 技術書 コンピュータサイエンス 統計 確率 線形代数 微分 偏微分 最適化 数学基礎 AI学習