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データサイエンス講義

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「データサイエンス講義」
Schutt / O’Neil / 瀬戸山雅人 / 石井弓美子 / 河内崇 / 河内真理子 / 古畠敦 / 木下哲也 / 竹田正和 / 佐藤正士 / 望月啓充
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本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。Google、Microsoft、Facebookをはじめとした有名企業で使われているアルゴリズムや分析手法の紹介など、興味深い話題や事例も豊富に収録しています。内容の幅が広く、データサイエンティストの参考になるトピックが満載の一冊です。

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